Aprenda conceitos e aplicações de processamento de imagens de satélite utilizando o Python
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Por que utilizar o Python para Geo?
Python é amplamente utilizado no processamento de imagens de satélite porque oferece bibliotecas especializadas (como Rasterio, GDAL e xarray) que permitem manipular grandes volumes de dados geoespaciais de forma eficiente. Além disso, integra facilmente técnicas de análise estatística e aprendizado de máquina, ampliando as possibilidades de extração de informações. Sua comunidade ativa garante atualizações constantes, documentação rica e exemplos práticos aplicados ao sensoriamento remoto.
O QUE VOCÊ VAI
APRENDER NO MINICURSO?
15/09
SEGUNDA ÀS 20H
AULA 1
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Primeiros Passos em Python
16/09
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Python para Sensoriamento Remoto
MINICURSO DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS DE SATÉLITE COM PYTHON
15 E 16 DE SETEMBRO
ÀS 20H
Os instrutores desse treinamento
GUSTAVO BAPTISTA
Sou PhD pela Universidade de Brasília – UnB
Pesquisador e professor universitário com mais de 30 anos de docência. Durante esses anos me dedico ao estudo do Sensoriamento Remoto.
- Mais de 80 artigos científicos publicados;
- 40 dissertações e teses aprovadas, por mim orientadas;
- 10 livros publicados.
Será um prazer trocar conhecimento com você!
GUSTAVO FERREIRA
Sou Doutorando em Geografia pela Universidade de Brasília – UnB, sob a linha de pesquisa de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto.
Atuo como Analista Sênior em Sensoriamento Remoto e Professor na área de programação para Geociências.
Possuo experiência em Sistemas de Informações Geográficas (SIGs), domínio de técnicas de processamento digital de imagens de satélite e uso de Inteligência Artificial em dados geoespaciais de banco de dados geográficos. Será uma honra ter essa troca de conhecimentos com você.
