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Hoje nós vamos à matriz de covariância de dados SAR, mais especificamente a matriz C2 do Sentinel-1.

A matriz de covariância é um produto importantíssimo em análises polarimétricas (decomposições, classificação, índices de vegetação…). Para cada tipo de polarização existe uma matriz, a C2 é calculada para dados dual Pol. 

O seu cálculo, em Python, é bem simples graças aos superpoderes da biblioteca numpy! A escrita se assemelha ao procedimento de álgebra de rasters.

Obs: Existe uma etapa de pré-processamento até o cálculo da C2, são processos comuns para o dado do tipo SLC (arquivos de órbita, calibração, deburst, etc…). Optamos por não inserir o código dessa parte para focar na extração da C2, porém é algo simples de se alcançar com a API Python do SNAP.